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Miyako Shogi System
コツコツ改良、へこたれない
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2010/06/12
■
評価関数の自動学習
強化学習：試行錯誤による学習、報酬によりパラメーターを調整。TD(λ)法など。
教師付き学習：理想な出力があり、それに近づくようにパラメーターを調整。BonanzaMethodなど。
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●プロフィール
y.maeda
大阪府三島郡島本町在住
本業は分析機器のファームウエア開発
リンクはご自由に (Miyako Shogi System Kyoto Japan)
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