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Miyako Shogi System

コツコツ改良、へこたれない
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2010/08/11

評価関数の自動学習の結果

BonanzaMethodによる駒割自動学習の結果

アマチュア竜王戦(全82局)

12842653366270685495966658365565112071319

アマチュアレーティング戦(全576局)

12843153566571685995068257165665312131304

朝日名人戦(全460局)

12843053266671185296066457166365512111310

グランドチャンピオン戦(全87局)

12843553667070285794466558765965912161306

どの棋戦でも似通った値となった。

歩を128に固定し、駒割合計が10000に正規化した。駒取りと成りだけの特徴量で、後の評価値はゼロを返す。学習終了は成銀の価値が銀より11低くなったとき。過学習を防ぐコスいやり方。学習開始の駒割は次のとおり。

128410480600690850101062060065067512301380
リンクはご自由に (Miyako Shogi System Kyoto Japan)

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