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Miyako Shogi System

コツコツ改良、へこたれない
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2010/10/24

評価関数の自動学習の結果(その3)

少しの修正とペナルティ項の導入を行い駒割の学習をやり直した。学習に用いた棋譜はアマチュア棋戦のもの。

朝日名人戦 第23回-第30回 (全616局)
アマチュア竜王戦 第13回-第20回 (全156局)
グランドチャンピオン (全224局)
学生王座・王将・女流名人 2000年-2007年 (全783局)
学生名人戦 第56回-第63回 (全217局)
平成最強戦 2000-2006年 (全483局)
レーティング選手権 第22回-第29回(全1897局)

駒割

128443534692757947104179071274675312031247

取った回数

2672229535469788866173944258631576562122141432161120

成った回数

44799192546179545622755

学習回数 18984834

平均誤差 0.2022

学習率を2.0と1.0で2回学習を行った。ペナルティのかけ方は

特徴の出現回数*駒割*ペナルティ率

である。ペナルティ率は0.0000001とした。

リンクはご自由に (Miyako Shogi System Kyoto Japan)

ダウンロードのページ

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